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AI見守り介護システム(β)

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概要

【画像認識で守る：AI歩行・転倒見守りシステム】

このシステムは、AIの「機械学習」を活用して高齢者などの安全を見守るデバイスです。 送信用PCのカメラ映像をAIがリアルタイムで解析し、その解析結果（ラベルの番号）を数値データとして受信側に送り続けます。受信側では、受け取った数値が「倒れている状態」を示したときだけ、音声で通知を行います。これにより、離れた場所にいる家族や介護者が迅速に状況を把握できます。

用意する物

• タコラッチ・ミニ（2個）
• 送信用PC（カメラ付き 1台）
• 受信用PC（1台）

準備

• 事前に『計測・制御』の教材を通して、カードの使い方や問題解決の手法を習得しておく必要があります。

活動

客室側とナースステーション・家族側の二手に分かれて活動を行います。

1. 工作

【送信側：AIの学習準備】

• モード切替: Scratch画面右上のボタンをクリックして「カメラモード」に切り替えます。
• 事前学習: カメラに向かって「椅子に座っている姿」をラベル1、「床に倒れている姿（人形などを使用）」をラベル2として、AIに繰り返し学習させます。

• 通信設定: [ ネットに接続する ]ブロックで共通の通信グループID（例：[日付][クラス][グルプ名]）を入力して決定します。

2. プログラミング

【客室（送信側）：判定結果を送り続ける】

利用するカード例

• AI 02：見分ける(画像認識/Scratch)
• 通信 01：データを送る(インターネット間通信(送信))

プログラム例

• [ ずっと ] ブロックの中に、[ (通信 x) を (ラベル) にする ] を入れます。
• AIが今どの状態だと判定しているか（ラベル1か2か）という数値を、常にリアルタイムで送信し続けます。

【ナースステーション・家族（受信側）：値を見て通知する】

利用するカード例

• 通信 02：データを受け取る(インターネット間通信(受信))
• 制御 02：しゃべる(音声合成/Scratch)

プログラム例

• [ もし (通信 x の値 = 2) なら ] を判定条件にします。
• 受信したラベルの番号が「2（倒れている）」になったときだけ、[ (利用者が倒れています」) としゃべる ] ブロックを実行します。
• • 繰り返し: これらを [ ずっと ] ブロックの中に入れて、常に通信ｘを監視するようにします。

3. 動作確認

• 判定テスト: カメラの前で倒れたふり（またはモデルを倒す）をした際、受信側の画面に表示される「通信 x」の値が「2」に変わり、即座に音声が流れるか確認します。
• 精度向上: 部屋の明るさや背景によって判定が難しい場合は、追加で学習を行い、AIの精度を高めましょう。

発展

生成AIによる状況判断アドバイス

「AI 03：ステージ表示されている物についてたずねる+アクセス」を活用することで、より高度な見守りが可能です。 受信側で転倒を検知した際、生成AIに「ステージ（カメラ映像）を見て、倒れている人の周りに危険な物があるか教えてください」とたずねるプログラムを追加してみましょう。救助に向かう人が、現場の状況を事前に把握できるようになります。

※画面右上のボタンでカメラモードに切り替えて使用してください。 ※利用には、AkaDako Cloud Plus のアクセスキーが必要です。